Langsung ke konten utama

Interpretasi hasil analisis statistika pajanan lingkungan kerja

Dalam postingan Statistik data hasil pemantauan pajanan lingkungan kerja (professional-hse.blogspot.com) sudah disampaikan statistik yang harus dihitung saat menganalisis data hasil pengukuran pajanan di lingkungan kerja. 

Di bawah ini adalah contoh interpretasi hasil pengukuran pajanan benzene dengan passive sampler pada 12 pekerja dengan level of detection 0,033 ppm. Kita lihat bahwa statistik rerata aritmatika dan rerata aritmatika dengan pendekatan maximum likelihood estimation (MLE) tidak berbeda jauh, akan tetapi jika diperhatikan rentang nilai minimum - maksimum (0,034 - 0,507 ppm) lebih besar dibandingkan rentang nilai batas bawas - atas (0,124 - 0,395). Rerata geometris, yang tidak terpengaruh oleh pencilan, lebih kecil dibandingkan kedua rerata aritmatika. 



Variabilitas pajanan dapat dinilai dengan statistik simpang baku geometris. Pada contoh di atas terlihat bahwa nilai simpang baku geometris di atas 1,5 tetapi lebih kecil dari 2,5 dengan demikian variabilitas hasil pemeriksaan pajanan lingkungan kerja masuk dalam kategori sedang. Pengelompokan variabilitas berdasarkan nilai simpang baku geometris dapat dibaca di Variabilitas pajanan bahan kimia di tempat kerja (professional-hse.blogspot.com).

Nilai persentil ke-95 di atas nilai ambang batas maka peringkat risiko pajanan adalah 4 atau amat tinggi. Mengenai persentil ke-95 dapat dibaca di Persentil ke-95 (professional-hse.blogspot.com). Nilai persentil ke-95 memiliki batas bawah dan batas atas, tetapi yang penting dalam interpretasi pajanan lingkungan kerja adalah mengetahui berapa nilai batas atas dari persentil ke-95 tersebut. Nilai batas atas dari persentil ke-95 disebut sebagai upper confidence limit (UCL). Dari perhitungan didapatkan nilai UCL juga di atas nilai ambang batas, maka dengan tingkat keyakinan 95% kita dapat mengatakan bahwa peringkat risiko pajanan memang amat tinggi. 

Statistik terakhir adalah exceedance fraction yang dapat dibaca di Pajanan lingkungan kerja berlebihan (professional-hse.blogspot.com). Dari hasil perhitungan didapatkan nilai 7,66% yang berarti bahwa pajanan melebihi nilai ambang batas tidak lebih dari 7,66% waktu. Akan tetapi nilai 7,66% ini sudah melebihi batas 5% yang diperkenankan menurut para ahli. 

Berdasarkan hasil analisis statistika pajanan lingkungan kerja tersebut maka frekuensi pemantauan lingkungan kerja berkala sebaiknya dilakukan setiap 3 bulan sekali. Lihat di Pemantauan berkala pajanan tempat kerja (professional-hse.blogspot.com)



Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Interpretasi hasil biomonitoring

S ecara konvensional, konsentrasi biomarker urin (misalnya: S-PMA, HA, dan MHA) dikoreksi terhadap tingkat hidrasi untuk menghasilkan konsentrasi biomarker terkoreksi. Rumus yang digunakan adalah: Untuk dapat menggunakan rumus tersebut maka terdapat syarat yang harus dipenuhi, yaitu konsentrasi kreatinin urin antara 0,3 – 3 g/l .  Pada rumus di atas, konsentrasi kreatinin urin sebagai penyebut, dengan demikian jika penyebut semakin kecil maka hasil bagi semakin besar dan sebaliknya jika penyebut semakin besar maka hasil bagi semakin kecil. Dengan perkataan lain, jika konsentrasi kreatinin urin lebih kecil dari 0,3 g/l maka konsentrasi biomarker terkoreksi akan lebih besar dari seharusnya dan sebaliknya jika konsentrasi kreatinin urin lebih besar dari 3 g/l maka konsentrasi biomarker terkoreksi akan lebih kecil dari seharusnya. Hal ini berpotensi menimbulkan kesalahan dalam interpretasi data hasil pengukuran biomarker tersebut. Perlu juga diketahui bahwa rumus tersebut mengasumsikan...
Posting Komentar
Baca selengkapnya

Statistik data hasil pemantauan pajanan lingkungan kerja

Data hasil pemantauan dapat diinterpretasikan dengan hanya membandingkan hasil perhitungan statistik deskriptif dengan NAB (Nilai Ambang Batas) jika semua data yang ada lebih rendah dari 0,1 NAB atau di atas NAB. Tetapi ketika data hasil pemantauan mendekati atau mencakup NAB, maka statistik inferensial seperti persentil ke-95 harus dihitung untuk membantu dalam pengambilan keputusan.  Statistik deskriptif yang harus secara rutin dihitung untuk semua data pajanan adalah: Pajanan maksimum Pajanan minimum Rentang pajanan Persen pajanan lebih besar dari NAB Rata-rata pajanan Simpang baku pajanan Rata-rata dari pajanan transformasi log alami Simpang baku dari pajanan transformasi log alami Rata-rata geometris Simpang baku geometris Statistik inferensial Persentil ke-95 Upper tolerance limit Exceedance fraction
Posting Komentar
Baca selengkapnya

Bahaya psikologis di tempat kerja

Organisasi harus mengidentifikasi bahaya psikologis, yang mencakup: Pengorganisasian kerja Faktor sosial di tempat kerja Lingkungan kerja, peralatan, dan pekerjaan berbahaya Pengorganisasi kerja antara lain : Peran dan tanggung jawab ketidakpastian/ambiguitas peran konflik peran kewajiban untuk peduli kepada orang lain pekerja tidak memiliki panduan/arahan yang jelas tentang tugas yang seharusnya mereka selesaikan (dan tidak boleh dilakukan) ekspektasi yang bertentangan dalam suatu peran (misalnya, diharapkan untuk memberikan layanan pelanggan yang baik, tetapi juga tidak menghabiskan waktu dengan pelanggan). ekspektasi dalam peran yang saling melemahkan (misalnya diharapkan untuk memberikan layanan pelanggan yang baik, tetapi juga tidak menghabiskan waktu lama dengan pelanggan) sering terjadi perubahan atau ketidakpastian tentang tugas dan standar kerja melakukan tugas yang tidak berarti atau tidak penting Kontrol pekerjaan versus otonomi pekerjaan Tuntutan pekerjaan Tuntutan emosiona...
Posting Komentar
Baca selengkapnya