Langsung ke konten utama

Pajanan lingkungan kerja berlebihan

Pajanan berlebihan terhadap zat kimia di tempat kerja yang dapat menyebabkan masalah kesehatan ketika pekerja terpajan dengan zat kimia tersebut terus-menerus. Hal ini dapat terjadi di tempat kerja di mana zat kimia tersebut diproduksi, diformulasikan, dan digunakan secara komersial. Lama pajanan meningkatkan risiko masalah kesehatan. 

Definisi pajanan lingkungan kerja berlebihan adalah situasi lingkungan kerja yang memerlukan intervensi atau pengendalian yang dilakukan tidak baik. 

Dalam bahasa statistik, pajanan berlebihan adalah kemungkinan pajanan rata-rata pekerja yang dipilih secara acak melebihi NAB. Artinya, kita harus menghitung karakteristik distribusi pajanan, dan membandingkan dengan NAB, di mana jika nilainya lebih besar atau sama dengan NAB maka karakteristik distribusi pajanan tersebut tidak dapat diterima (unacceptable). Pada lingkungan kerja dengan karakteristik distribusi pajanan yang unacceptable harus dilakukan tindakan pengendalian. 

Beberapa karakteristik distribusi pajanan yang digunakan:

  • Exceedance fraction lebih besar atau sama dengan 5%
  • Persentil ke-95 lebih besar atau sama dengan NAB
  • Rata-rata aritmetik lebih besar atau sama dengan NAB


Exceedance fraction adalah proporsi dari tingkat pajanan dalam populasi pekerja yang diteliti yang berada di atas nilai ambang batas. Dengan perkataan lain, exceedance fraction adalah probabilitas untuk nilai pajanan acak tunggal di atas nilai ambang batas. The national institute for occupational safety and health (NIOSH) menyatakan bahwa kurang dari 5% dari semua pajanan harus melebihi nilai ambang batas. Perhitungan exceedance fraction direkomendasikan oleh the Institut National de Recherche et de Sécurité (INRS) di Prancis, the British Occupational Hygiene Societies (BOHS), the Dutch Society for Occupational Hygiene (NVvA), dan the European Committee for Standardization (CEN, Comité Européen de Normalisation).

Definisi nilai persentil ke-95 dari suatu distribusi adalah nilai di bawah mana terletak 95% dari distribusi. Secara numerik, membandingkan exceedance fraction dengan angka lima persen adalah sebanding dengan membandingkan persentil ke-95 dengan nilai ambang batas. Persentil ke-95 ini direkomendasikan dalam panduan AIHA terkini.

Dalam panduan AIHA terkini, pendekatan menggunakan rerata aritmatika hanya direkomendasikan untuk kasus yang jarang di mana batas pajanan telah secara eksplisit didefinisikan sebagai indeks dosis kumulatif jangka panjang (a long-term cumulative dose index).


Komentar

Postingan populer dari blog ini

Interpretasi hasil analisis statistika pajanan lingkungan kerja

Dalam postingan Statistik data hasil pemantauan pajanan lingkungan kerja (professional-hse.blogspot.com)  sudah disampaikan statistik yang harus dihitung saat menganalisis data hasil pengukuran pajanan di lingkungan kerja.  Di bawah ini adalah contoh interpretasi hasil pengukuran pajanan benzene dengan passive sampler pada 12 pekerja dengan level of detection 0,033 ppm. Kita lihat bahwa statistik rerata aritmatika dan rerata aritmatika dengan pendekatan maximum likelihood estimation (MLE) tidak berbeda jauh, akan tetapi jika diperhatikan rentang nilai minimum - maksimum (0,034 - 0,507 ppm) lebih besar dibandingkan rentang nilai batas bawas - atas (0,124 - 0,395). Rerata geometris, yang tidak terpengaruh oleh pencilan, lebih kecil dibandingkan kedua rerata aritmatika.  Variabilitas pajanan dapat dinilai dengan statistik simpang baku geometris. Pada contoh di atas terlihat bahwa nilai simpang baku geometris di atas 1,5 tetapi lebih kecil dari 2,5 dengan demikian vari...

Statistik data hasil pemantauan pajanan lingkungan kerja

Data hasil pemantauan dapat diinterpretasikan dengan hanya membandingkan hasil perhitungan statistik deskriptif dengan NAB (Nilai Ambang Batas) jika semua data yang ada lebih rendah dari 0,1 NAB atau di atas NAB. Tetapi ketika data hasil pemantauan mendekati atau mencakup NAB, maka statistik inferensial seperti persentil ke-95 harus dihitung untuk membantu dalam pengambilan keputusan.  Statistik deskriptif yang harus secara rutin dihitung untuk semua data pajanan adalah: Pajanan maksimum Pajanan minimum Rentang pajanan Persen pajanan lebih besar dari NAB Rata-rata pajanan Simpang baku pajanan Rata-rata dari pajanan transformasi log alami Simpang baku dari pajanan transformasi log alami Rata-rata geometris Simpang baku geometris Statistik inferensial Persentil ke-95 Upper tolerance limit Exceedance fraction